Author Silbersdorff, Alexander
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2021 | Book Chapter
Identifying Topical Shifts in Twitter Streams: An Integration of Non-negative Matrix Factorisation, Sentiment Analysis and Structural Break Models for Large Scale Data
Luber, M.; Weisser, C.; Säfken, B.; Silbersdorff, A.; Kneib, T.& Kis-Katos, K. (2021)
In:Bright, Jonathan; Giachanou, Anastasia; Spaiser, Viktoria; Spezzano, Francesca; George, Anna; Pavliuc, Alexandra (Eds.), Disinformation in Open Online Media : Third Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2021, Virtual Event, September 21–22, 2021, Proceedings pp. 33-49. Cham: Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87031-7_3
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2021 | Journal Article
Stock Price Predictions with LSTM Neural Networks and Twitter Sentiment
Thormann, M.-L.; Farchmin, J.; Weisser, C.; Kruse, R.-M.; Säfken, B. & Silbersdorff, A. (2021)
Statistics, Optimization and Information Computing, 9(2) pp. 268-287. DOI: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1202
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2023 | Journal Article |
Erwartete Schulprobleme als Folge der Corona-Schulschließungen im Frühjahr 2020 – Empirische Evidenz zur Bedeutung familialer Ressourcen mittels nichtlinearer Modellierung
Lorenz, J.; Ike, S.; Dammann, L. M.; Becker, D.; Säfken, B. & Silbersdorff, A. (2023)
Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 26(2) pp. 403-441. DOI: https://doi.org/10.1007/s11618-023-01149-9
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2023 | Journal Article
Rage Against the Mean – A Review of Distributional Regression Approaches
Kneib, T.; Silbersdorff, A. & Säfken, B. (2023)
Econometrics and Statistics, 26 pp. 99-123. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2021.07.006
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2023 | Monograph |
Leitfaden zur Erstellung barrierefreier Lehrvideos im universitären Kontext: Projekt DaLeLe4All
Berginski, J.; Damman, L. M.; Deitmer, A.; Finkbeiner, T. A.; Ike, S.; Lux, K.& Meister (geb. Pendzich), N.-K. et al. (2023)
Göttingen: Universitätsverlag Göttingen. DOI: https://doi.org/10.17875/gup2023-2355
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